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数据智能挖掘系统应用领域
金融领域：信贷审查
从客户交易内容、债务状况、信用卡使用情况等个人数据来判断其坏账的风险程度
根据风险程度来决定最优信贷金额
信贷收益和风险间的仿真
广告领域：制定最佳网络广告战略
在最佳时间内,用最低费用和最吸引人的内容登载网络广告
通信领域：通信贩卖
从客户的行为数据找出其爱好
对新产品可能产生的兴趣程度
对广告的反应程度的推测
在最佳时间、以最适当的方式，向最恰当的客户提供最受欢迎的产品
流通领域：商场购物篮分析  
■ 购物的时间序列分析 ■ 同时购物的组合分析
■ 商品陈列方法的选定 ■ 库存量的合理安排
 质管领域：生产质量管理
■ 从制造工艺数据出发, 对次品发生原因分析
■ 降低次品的发生率,最大限度的提高生产效率和产品质量
 库管领域：库存管理  
■ 需求量分析 ■ 最佳存储品种
■ 最佳存储量 ■ 决定最佳订货时机和订货量
 医疗领域：医药业  
■ 遗传基因和疾病的因果  
■ 处方数据分析：药物与治疗的关系量 ■ 医疗图像处理
其他领域：人工智能及其他  
■ 模式识别 ■ 需要与供应的匹配
■ 市场问卷调查数据分析 ■ 金融产品的走向分析：证券、汇率
■ 布告栏的内容分析 ■ 客户呼叫中心支援
■ 最佳新店地址选择 ■ 人才行业的人才与产业的匹配