LiandiCode AI

製品概要

LiandiCode AIは当社が長年の技術蓄積と業界経験をもとに、開発者のために独自に開発したAIコード支援ツールであり、先進的な自然言語処理技術とコード理解能力を通じて、開発者がコードをより効率的に作成、調整、最適化するのを支援することを目的としています。LiandiCode AIのデザインコンセプトは「シームレス統合、インテリジェント支援」です。

LiandiCode AIは複数のプログラミング言語をサポートするだけでなく、主流の開発環境（VS Code、JetBrainsなど）とシームレスに統合することができ、コード自動補完、コード審査、コード再構築にかかわらず、LiandiCode AIはインテリジェント化の提案とソリューションを提供し、開発者が複雑な開発タスクを迅速に完了するのを支援することができます。LiandiCode AIにより、開発者はコード作成におけるさまざまな問題を容易に解決し、コード品質を大幅に向上させ、デバッグ時間を削減し、プロジェクトの納品を加速させることができます。

製品アーキテクチャ

製品モジュール紹介

コード補完 LiandiCode AIはインテリジェントなコード補完機能を提供し、コンテキストに応じてコード断片、関数呼び出し、変数名を自動的に推薦することができます。新しいコードを作成しても既存のコードを修正しても、LiandiCode AIは開発者がコードの作成を迅速に完了するための正確な補完提案を提供することができます。

コード書き換えと拡張 コードまたはファイルを選択することで、選択したコードを新しいニーズに合わせて書き換えるか、既存のコードを拡張することができます。変更が完了すると、IDEの比較ツールを呼び出して変更結果を表示します。

コードレビュー LiandiCode AIはコードレビュー機能を統合し、未使用の変数、繰り返しコード、パフォーマンスボトルネックなど、コード中の潜在的な問題を自動的に検出することができます。開発者はコードを作成しながらリアルタイムのフィードバックを得ることができ、コードの品質を確保することができます。

エラー検出と修正 LiandiCode AIは、コード内の構文エラー、論理エラー、潜在的なセキュリティ・ホールをリアルタイムで検出し、修正のアドバイスを提供します。また、プロジェクトの開始時にターミナルで発生したエラーやログを解析することで、プロジェクトの開始と実行中に発生した問題を解決し、次元を支援することもできます。

ドキュメント参照と生成 LiandiCode AIはプロジェクトドキュメントと既存のコードから新しいコードを生成することをサポートし、既存のコードからコードドキュメントを自動的に生成することもでき、開発者が関数、クラス、モジュールのドキュメント注釈を迅速に生成するのをサポートします。生成されたドキュメントは業界標準に準拠しており、コードの可読性と保守性を効果的に向上させることができます。

MCP統合（Beta）LiandiCode AIはMCPサーバをサポートし、コミュニティのMCP Slack拡張により、プロジェクト外の各種情報をコンテキストとしてより詳細な強化ヒント効果を得ることができます。

スキーマ利点

1、LiandiCode AIはEmbeddingモデルをサポートし、RAGプラグインを利用して既存のベクトルデータベースに基づいて迅速な検索と回答を行い、より複雑なコンテキストとMCPの統合により多くの可能性を提供します。

2、LiandiCode AIはキャッシュメカニズムと結合してインデックスのオーバーヘッドを削減し、速度を向上させ、ユーザーのためにかなりのAPIオーバーヘッドを節約し、他の競合品と比べて明らかなコストメリットがあります。

3、LiandiCode AIはモデル中間状態を多重化することでLLM推論性能を最適化する技術で、遅延とコストを大幅に削減することができる。vLLMのKV Cacheメカニズムを結合すると、プロンプトワードキャッシュはさらにその潜在力を発揮することができる。

4、Liandicode AIは市場で主流のオープンソース大モデルとクローズソース大モデルのAPIに対して深さ適応を行い、Qwen 2.5 coderシリーズ大モデルをサポートするだけでなく、GPT 4 o、Claude 3.5、Deepseekなどの大モデルAPIもサポートし、最適な効果を達成します。