データ中台技術プラットフォーム

スキーマ概要

データ中台技術プラットフォームはビッグデータ技術Flinkをコアデータストリーム処理フレームワークとし、マイクロサービスアーキテクチャを用いてクラウドプラットフォームOpenShiftに配置し、データ収集、分析、加工、可視化の迅速なサービス提供を実現します。システムサポートはドラッグ操作を通じてデータ処理プロセスの設計を簡略化し、可視化方式でデータモジュール管理の利便性を高め、「より少ないコードでより多くの機能を実現する」という理念を受け継ぎ、API機能を効率的に構築し、伝統的な開発方式の制限を突破し、ユーザーにより柔軟で効率的な使用体験をもたらします。

アーキテクチャ

データ中台技術プラットフォームはコンテナ化アーキテクチャのリアルタイムデータ処理とインタラクティブプラットフォーム技術方案に基づいて、KubernetesとOpenShiftを用いて高可用性コンテナ化インフラストラクチャを構築し、Kafka、ZooKeeperとFlinkを統合して効率的なリアルタイムデータフロー処理を実現します。バックエンドはSpring BootとGraalVMを通じてパフォーマンスを最適化し、フロントエンドはVue 3を採用してリアルタイムのインタラクション体験を提供し、同時にCI/CDを結合して自動配置と弾性拡張を実現します。全体方案はシステムの効率的な運行、拡張性が強く、メンテナンスが容易であることを確保します。

データ処理作成プロセスの紹介

データ中台技術プラットフォームは多源データ統合に基づいて、リアルタイムデータ処理と可視化プロセス設計をサポートし、高い拡張性、多様化したデータ入出力能力を備えます。システムは便利なスクリプトデバッグツールと直感的な可視化設計インタフェースを提供し、プロセスの精密化管理と動態最適化をサポートします。ユーザーはデータソースを柔軟に指定し、データ加工プロセスをカスタマイズし、多様なニーズに対応する出力結果を構成できます。

スキーマ利点

データ中台技術プラットフォームは多種のデータソースと互換性があり、多様化するデータサービスをサポートし、機能が豊富なデータ開発キットを提供し、柔軟に多シーンのニーズに適応することを確保します。同時に、システムは高い信頼性を備え、年間7×24×365の無停止の生産運行メンテナンスサービスをサポートし、ユーザーに安定的で効率的な使用体験を提供します。