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经典应用案例:供需分析 |
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分析范围 |
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购买记录(顾客、商品、购买量) |
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互联网访问日志(访问者、网页、访问次数) |
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人事(工作、工作人员、经验年限) |
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文章分析(文章、单词、出现频度) |
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派遣记录(公司、派遣职员、服务年数) |
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等 |
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目的 |
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针对需求(顾客、访问者、工作)、提供合适的供给(商品、网页、工作人员) |
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从海量的需求和供给数据出发、根据双方关系的密切程度对供需双方进行分类 |
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原理:VMStudio的二项软聚类分析功能 |
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Zi内的需求对Zi内的供给很感兴趣 |
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感兴趣的程度,用概率表(得分表)表示 |
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P(Z|需求)=需求落在Z范围内的概率 |
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P(Z|供给)=供给落在Z范围内的概率 |
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P(需求|供给)=表示需求对供给感兴趣的程度 |
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P(供给|需求)=表示供给对需求的吸引程度 |
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