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购物的时间序列分析 | |
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同时购物的组合分析：面包和牛奶同时购入 | |
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商品陈列方法的选定 |
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库存量的合理安排 |
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从客户的交易内容、债务状况、信用卡使用情况等个人数据来判断其“坏账”的风险程度 | |
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根据风险程度来决定最优信贷金额 | |
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信贷收益和风险间的仿真 |
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从客户的行为数据找出其爱好 | |
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对新产品可能产生的兴趣程度 | |
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对广告的反应程度的推测 |
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在最佳时间、以最适当的方式，向最恰当的客户提供最受欢迎的产品 |
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在最佳时间内 | |
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以最低费用 | |
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以最吸引人的内容 |
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登载网络广告 |
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从制造工艺数据出发 | |
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对次品发生原因分析 | |
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降低次品的发生率 | |
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最大限度的提高生产效率和产品质量 |
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需求量分析 | |
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最佳存储品种 | |
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最佳存储量 | |
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决定最佳订货时机和订货量 |
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遗传基因和疾病的因果 | |
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自动诊断 | |
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处方数据分析：药物与治疗的关系 | |
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医疗图像处理 |
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模式识别 | |
需要与供应的匹配 | |
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广告媒体的最佳选择 | |
市场问卷调查数据分析 | |
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金融产品的走向分析：证券、汇率 |
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布告栏的内容分析 | |
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客户呼叫中心支援 | |
最佳物流战略 | |
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最佳新店地址选择 | |
人才行业的人才与产业的匹配 | |
