LiandiCode AI

产品简介

LiandiCode AI是我司凭借多年的技术积累与行业经验，自主研发的一款专为开发者设计的AI代码辅助工具，旨在通过先进的自然语言处理技术和代码理解能力，帮助开发者更高效地编写、调试和优化代码。LiandiCode AI的设计理念是“无缝集成，智能辅助”。

LiandiCode AI不仅支持多种编程语言，还能够与主流的开发环境（如 VS Code、JetBrains 等）无缝集成，无论是代码自动补全、代码审查、还是代码重构，LiandiCode AI都能提供智能化的建议和解决方案，帮助开发者快速完成复杂的开发任务。通过 LiandiCode AI，开发者可以轻松解决代码编写中的各种问题，显著提升代码质量，减少调试时间，并加速项目交付。

产品架构

产品模块介绍

代码补全 LiandiCode AI提供了智能的代码补全功能，能够根据上下文自动推荐代码片段、函数调用和变量名。无论是编写新代码还是修改现有代码，LiandiCode AI都能提供精准的补全建议，帮助开发者快速完成代码编写。

代码重写与扩展 提通过选择一段代码或是一个文件，可以根据新的需求重写选择的代码或是扩展现有代码。修改完毕后会调用 IDE 的对比工具显示修改结果。

代码审查 LiandiCode AI集成了代码审查功能，能够自动检测代码中的潜在问题，如未使用的变量、重复代码、性能瓶颈等。开发者可以在编写代码的同时获得实时的反馈，确保代码质量。

错误检测与修复 LiandiCode AI能够实时检测代码中的语法错误、逻辑错误和潜在的安全漏洞，并提供修复建议。此外，还可以对项目启动时在 Terminal 中产生的错误或是日志进行分析帮助解决项目在启动和运行中遇到的问题，辅助运维。

文档引用与生成 LiandiCode AI支持根据项目文档和已有代码生成新代码，也可以根据已有代码自动生成代码文档，帮助开发者快速生成函数、类和模块的文档注释。生成的文档符合行业标准，能够有效提升代码的可读性和可维护性。

MCP集成（Beta） LiandiCode AI支持MCP服务器，通过社区的MCP Slack扩展，可以将项目外的各种信息作为上下文来获得更加详细的强化提示效果。

方案优势

1、LiandiCode AI支持Embedding模型，利用RAG插件根据已有的向量数据库进行快速检索和回答，为更为复杂的上下文和MCP的集成提供了更多可能。

2、LiandiCode AI结合缓存机制来减少索引的开销和提高速度，为用户节约相当大的 API 开销，与其他竞品相比有明显的成本优势。

3、LiandiCode AI通过复用模型中间状态来优化LLM推理性能的技术，能够显著降低延迟和成本。结合vLLM的KV Cache机制，提示词缓存可以进一步发挥其潜力。

4、Liandicode AI针对市面上主流的开源大模型和闭源大模型的API进行了深度适配，既支持 Qwen2.5 coder系列大模型，也支持GPT4o、Claude3.5、Deepseek等大模型 API，从而达到最佳效果。