大数据平台

方案简介

随着大数据分析技术的日益成熟与推广，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，海量数据出现让商务智能技术应用前景广阔。联迪信息围绕AI时代的核心技术内容，结合大数据、云计算、人工智能等前沿技术，在大数据平台/数据分析/IoT/机器学习/深度学习/PaaS平台等多方面取得一系列成果，在国内外多家大型企业得到了产业化的应用。

系统解决方案——大数据混合存储/管理方案(ADSP)

ADSP基于联邦数据网格提供大数据云服务，可抽取和整合各个子公司或单位的多地域数据源，提供以集团“数据”为核心的枢纽服务，达到数据共享和数据分析的目的，它由ADaaS基础框架、数据管理层和数据服务层构成。其中ADaaS结合内存数据网格（IMDG）和DaaS的理念提供丰富的功能和API接口；数据管理层则根据数据使用场景，进行分层存储，并集中化提供诸如数据聚合、数据清洗、数据质量管理、数据建模等数据相关的各种服务给特定的应用服务子系统和用户；数据服务层则提供应用系统所需要的各种共通数据服务，可加速应用系统的开发和上线。

ADSP架构的优势：

• 高实时性：通过引入内存数据集群，数据处理实时性高，内存读取速度比硬盘/磁盘阵列的读取速度快数千倍；

• 高运算效率：不必再将数据从硬盘读取到内存才运算，节省DB IO通道的读取时间，进一步提高数据运算效率，并提供并行运算；

• 高可靠性：提供高效和弹性的分布式扩展, 使系统性能能线性扩展，提高使用可靠性，同时也可以将数据持久化到硬盘和数据库，保证数据安全。

系统解决方案——用户行为分析和推荐引擎

面向银行/金融公司等金融类产品精准营销。通过基于分布式的大数据平台及前端系统，对用户行为进行多维度的数据采集（如APP使用频率、用户点击次数、常用功能等）和分析，建立用户数据模型，通过人物画像和标签精准定位用户喜好和习惯，做到数据运营和产品的精准投放。并为产品的质量保障、升级优化、运营推广等提供数据支撑和决策支持。

关注要点：

• 用户行为理解：关注用户喜好的时间段、产品种类、使用地点、使用偏好、运营商等特性；抓住客户兴趣点、实时推荐，新客户引导；

• 高性能数据服务：采用HADOP/HBASE等分布式存储与计算框架，采用异步传输数据，确保高性能实时响应，支持千万级日活跃用户。

系统解决方案——跨域企业大数据处理中台解决方案

为集团企业快速建立多层级的虚拟组织架构，快速建立客户、集团和供应商的供应链体系，为政府部门制定“公开数据”的规则，将数据标准化、集中化和公开化，汇聚垂直“行业”数据，从而进行行业深度数据挖掘、统计和预测分析，供集团决策依据，并可汇聚物联网数据，提供实时的数据分析、优化流程，从而提高生产效率。

关注要点：

• 数据聚合和虚拟数据：聚合来自各子公司的多数据源，并根据需求转化成“虚拟数据”,提供以“虚拟数据”为核心的枢纽服务，达到数据共享的目的；

• 快速开发虚拟应用：维持原有IT系统，不改变用户体验，根据集团企业需求，开发松散耦合的虚拟应用，并快速上线。

系统解决方案——工业物联网应用大数据应用

通过部署在工厂/农场的各种环境状态传感器和监控设备，将生产状况的实时数据传送到大数据平台进行分析处理，并利用事前设定的各种状态阀值判断生产状态和设备资产情况是否正常，并提示报警以便人工干预。同时，通过云端大数据平台的机器学习和算法优化，不断调整数据模型，提高状态数据的判断准确性。

关注要点： 工厂/农场的Edge端服务器可及时下载最新数据模型应用于现场数据的分析处理，从而提高数据运算效率，缩短报警响应时间。

系统解决方案——绿色能源、环境管理大数据平台

通过传感设备采集各种能耗设备的耗能、阶段负荷数据，统一上传到数据管理中心集中处理、分析，通过大数据分析对各种能耗设备的运行情况进行管理，建立模型，预测耗能走势，对全体设备的运行进行最优化调整，最终做到智能调控，节约能耗，绿色环保的作用。

关注要点： 通过机器学习及时优化最新数据模型并应用于智能调控。

系统解决方案——基于视频/图像的人脸识别系统

关注要点：

• 使用深度学习，对需要识别的物品或人脸进行识别模型轨迹训练，建立多维轨迹模型；

• 使用训练好的模型，对视频进行实时分析。从视频中识别出对象物品与轨迹数据，用于后续分析。

系统解决方案——其他应用

大数据技术在各行各业都可以得到广泛的应用，联迪信息在以下行业也取得了不俗的业绩。

• 餐饮系统：快捷点单、预约排队、广告促销、营销报告等；

• SaaS云办公：基于云存储技术的SaaS网络办公系统。